為提升企業AI應用的效率與安全性，資安專家IANS與招募平台HiringThing各自推出了Model Context Protocol (MCP) Server，這項技術能將專業領域情報直接匯入AI平台，協助資安團隊強化威脅應對，並使招募人員能利用AI助理快速處理日常工作，同時確保數據存取權限受到嚴格控管。
隨著人工智慧（AI）應用日益普及，企業正積極尋求將專業領域知識與其AI平台整合，以提升營運效率與決策品質。最新發展顯示，業界正透過名為 Model Context Protocol (MCP) Server 的專用技術，讓資安工具與其他專業系統的情報能直接且安全地匯入AI模型中。
資安領域專家 IANS 近日提供其 Model Context Protocol (MCP) Server，這是一種專門設計的伺服器，能將經專業驗證的資安洞察與資料，直接傳送至資安團隊使用的AI工具中。透過這種方式，資安團隊能全天候存取專有情報，包括新聞、數千次與專家實務工作者的客戶對話資料，以及中立的供應商情報。這有助於組織運用AI快速研究供應商、做出緊急決策並應對新興威脅，彌補了僅依賴公開領域資訊的AI工具可能存在資訊限制與不準確的問題。
同樣地，在人才招募領域，招募平台公司 HiringThing 也推出了自家的 HiringThing MCP server，使其招募平台能夠被任何 MCP 相容的AI代理（agent）存取。這意味著企業團隊能透過單一網址和一組憑證，將 AI 助理應用於其人資系統（ATS），或連結 HiringThing 至其他工具，無需傳統的程式整合。HiringThing 的技術長 Alex Luke 指出，招募人員可將日常例行工作委派給 AI 助理，營運團隊也能生成描述性報告，而開發人員則能在數小時內建立客製化的應用程式與整合功能，而非數個月。HiringThing MCP server 的設置約需五分鐘，並且 AI 代理的運作會嚴格遵守組織在 HiringThing 中設定的現有權限，不需授予新的存取權限，安全性得以確保。
這些「MCP Server」的出現，象徵著企業應用 AI 的方式正在轉變。過去軟體整合往往複雜耗時，但透過 MCP 這類協定，專業系統能更高效、安全地與 AI 平台連結，大幅降低部署障礙，並提升數據的準確性與即時性。面對全球智慧製造浪潮，台灣製造業者在導入人工智慧時，同樣面臨確保敏感營運數據安全與系統穩定的挑戰。類似 MCP Server 這類專門設計用於安全整合 AI 與特定領域知識的工具，可望提供一個解決方案，讓製造業的IT部門在提升效率的同時，也能嚴格控管資料存取與使用權限，以防範潛在資安風險。